کارت گرافیک انویدیا NVIDIA A2 16GB GDDR6NVIDIA A2 Tensor Core GPU

کارت گرافیک NVIDIA A2 Tensor Core: استنتاج چندمنظوره در سطح ورودی

کارت گرافیک NVIDIA A2 Tensor Core به‌عنوان یک GPU سطح ورودی، استنتاج را با مصرف انرژی پایین، ابعاد کوچک و عملکرد بالا برای هوش مصنوعی NVIDIA در لبه ارائه می‌دهد. این کارت که دارای طراحی کم‌حجم PCIe Gen4 است و مصرف انرژی قابل تنظیم 40 تا 60 وات (TDP) را دارد، قابلیت شتاب‌دهی استنتاجی قابل تطبیق را به هر سرور اضافه می‌کند.

A2 با قابلیت چندمنظوره، اندازه کوچک و مصرف انرژی پایین، نیازهای پیاده‌سازی در لبه با مقیاس بزرگ را به‌خوبی برآورده کرده و به‌سرعت سرورهای CPU سطح ورودی را برای مدیریت بارهای استنتاج ارتقا می‌دهد. سرورهای مجهز به کارت A2 عملکرد استنتاج بالاتری نسبت به CPUها و تحلیل ویدئو هوشمند (IVA) مؤثرتری نسبت به نسل‌های قبلی GPUها ارائه می‌دهند – همه این‌ها با قیمتی مقرون‌به‌صرفه در سطح ورودی.

کارایی قدرتمند در لبه، مراکز داده و فضای ابری

سیستم‌های تاییدشده NVIDIA™ که با GPUهای A2 و هوش مصنوعی NVIDIA، از جمله NVIDIA Triton™ Inference Server، مجهز شده‌اند، عملکرد استنتاجی بی‌نظیری را در لبه، مراکز داده و فضای ابری فراهم می‌کنند. این سیستم‌ها تضمین می‌کنند که برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی با سرورهای کمتر و انرژی پایین‌تر پیاده‌سازی شوند و در نتیجه، استقرار آسان‌تر، بینش سریع‌تر و هزینه‌های به‌طور قابل توجهی پایین‌تری حاصل شود.

تا 20 برابر عملکرد استنتاج بیشتر

استنتاج هوش مصنوعی برای ایجاد تجربه‌های آنی و آسان‌تر کردن زندگی کاربران استفاده می‌شود و به آن‌ها امکان می‌دهد از طریق تریلیون‌ها حسگر و دوربین در لبه، بینش‌های ارزشمندی کسب کنند. در مقایسه با سرورهای مجهز به CPU، سرورهای مجهز به NVIDIA A2 Tensor Core GPU تا 20 برابر عملکرد استنتاج بیشتری ارائه می‌دهند و به‌سرعت هر سروری را برای پردازش هوش مصنوعی مدرن ارتقا می‌دهند.

کارایی بالاتر IVA برای لبه هوشمند

سرورهای مجهز به A2 در کاربردهای لبه هوشمند، از جمله شهرهای هوشمند، تولید و خرده‌فروشی تا 1.3 برابر عملکرد بیشتر ارائه می‌دهند. کارت‌های گرافیک NVIDIA A2 که بارهای کاری IVA را اجرا می‌کنند، باعث استقرار کارآمدتری می‌شوند و نسبت به نسل‌های قبلی GPU تا 1.6 برابر بهتر در قیمت-عملکرد و 10 درصد بهره‌وری انرژی بالاتر دارند.

نوآوری‌های معماری پیشرفته NVIDIA Ampere

هسته‌های Tensor نسل سوم
هسته‌های Tensor نسل سوم در Nvidia A2 از محاسبات integer تا INT4 و محاسبات floating-point تا FP32 پشتیبانی می‌کنند و عملکرد بالای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند. معماری NVIDIA Ampere همچنین از TF32 و قابلیت دقت مختلط خودکار NVIDIA (AMP) پشتیبانی می‌کند.

امنیت ریشه اعتماد
در پیاده‌سازی‌های لبه و نقاط پایانی، تأمین امنیت برای عملیات کسب‌وکارها حیاتی است. A2 به‌صورت اختیاری از بوت امن از طریق تأیید کد و محافظت‌های سخت‌افزاری در برابر بازگشت به نسخه‌های قبلی پشتیبانی می‌کند تا از حملات بدافزار جلوگیری شود.

هسته‌های RT نسل دوم
A2 شامل هسته‌های اختصاصی RT برای ردیابی پرتو (ray tracing) است که فناوری‌های انقلابی را با سرعت بالا امکان‌پذیر می‌سازد و تا 2 برابر throughput نسل قبلی عملکرد دارد و می‌تواند ردیابی پرتو را به همراه سایه‌زنی یا کاهش نویز به‌طور هم‌زمان اجرا کند.

عملکرد سخت‌افزاری ترانسکودینگ
رشد نمایی برنامه‌های ویدیویی، عملکرد زمان واقعی و مقیاس‌پذیر را طلب می‌کند که نیازمند قابلیت‌های کدگذاری و رمزگشایی سخت‌افزاری پیشرفته است. A2 با بهره‌گیری از سخت‌افزار اختصاصی، رمزگشایی و کدگذاری ویدیو را برای کدک‌های محبوب مانند H.265، H.264، VP9 و AV1 به‌طور کامل شتاب‌دهی می‌کند.

مشخصات فنی