رونمایی از کوچک‌ترین ابرکامپیوتر هوش‌ مصنوعی: NVIDIA Project DIGITS

رونمایی از کوچک‌ترین ابرکامپیوتر هوش‌ مصنوعی: NVIDIA Project DIGITS

انویدیا پروژه DIGITS را با پردازنده GB10 معرفی کرد؛ ‘کوچک‌ترین ابرکامپیوتر هوش مصنوعی دنیا برای اجرای مدل‌های 200 میلیارد پارامتری’

انویدیا با پروژه جدید خود به نام DIGITS یک ابرکامپیوتر شخصی هوش مصنوعی را معرفی کرده است که به محققان هوش مصنوعی، Data Scientists و دانشجویان در سراسر جهان امکان دسترسی به قدرت پلتفرم Grace Blackwell را می‌دهد.

این پروژه شامل پردازنده جدید GB10 Grace Blackwell است که توان پردازشی یک پتافلاپ برای نمونه‌سازی، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

با Project DIGITS، کاربران می‌توانند مدل‌های خود را روی سیستم‌های دسکتاپ توسعه داده و سپس به‌راحتی آن‌ها را روی زیرساخت‌های ابری شتاب‌ یافته یا دیتاسنترها مستقر کنند.

جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، در این‌باره گفت:

«هوش مصنوعی به زودی در تمامی برنامه‌ها و صنایع به یک جریان اصلی تبدیل خواهد شد. با پروژه DIGITS، پردازنده Grace Blackwell به دست میلیون‌ها توسعه‌ دهنده می‌رسد. قرار دادن یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی روی میز هر دانشمند داده، محقق هوش مصنوعی و دانشجو، قدرتی بی‌سابقه برای شکل‌دادن به عصر هوش مصنوعی به آن‌ها می‌دهد.»

ساختار و مشخصات ابرکامپیوتر Project DIGITS

پردازنده GB10: قدرتی یک پتافلاپی در مصرف انرژی بهینه

پردازنده GB10، یک سیستم روی تراشه (SoC) بر پایه معماری Grace Blackwell انویدیا است که توان پردازشی حداکثر 1 پتافلاپ (petaFLOP) با دقت FP4 ارائه می‌دهد.

این پردازنده شامل یک GPU Blackwell با هسته‌های CUDA و Tensor Core نسل جدید است که از طریق اتصال NVLink®-C2C به یک CPU Grace با 20 هسته بهره‌ور و طراحی شده بر اساس معماری Arm متصل شده است. طراحی GB10 با همکاری شرکت MediaTek، یکی از پیشتازان طراحی SoC‌های مبتنی بر Arm، انجام شده که منجر به بهینه‌ترین عملکرد، مصرف انرژی و اتصال‌پذیری شده است.

این پردازنده به پروژه DIGITS امکان می‌دهد که تنها با استفاده از یک پریز برق استاندارد، عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه دهد. هر سیستم DIGITS شامل 128 گیگابایت حافظه واحد و تا 4 ترابایت فضای ذخیره‌سازی NVMe است. این ابرکامپیوتر می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ تا 200 میلیارد پارامتر را اجرا کند و با استفاده از شبکه NVIDIA ConnectX®، دو ابرکامپیوتر DIGITS می‌توانند برای اجرای مدل‌هایی تا 405 میلیارد پارامتر به هم متصل شوند.

معماری Grace Blackwell: ابرکامپیوتر هوش مصنوعی در دسترس همه

معماری Grace Blackwell به شرکت‌ها و محققان اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را روی سیستم‌های محلی DIGITS مبتنی بر سیستم‌عامل لینوکسی NVIDIA DGX OS نمونه‌سازی و تنظیم کرده و سپس به‌راحتی آن‌ها را روی ابر NVIDIA DGX یا زیرساخت‌های دیتاسنتری مستقر کنند.

این فرآیند به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از همان معماری Grace Blackwell و پلتفرم نرم‌افزاری NVIDIA AI Enterprise برای نمونه‌سازی در DIGITS و مقیاس‌دهی در زیرساخت‌های ابری یا دیتاسنتری استفاده کنند.

کاربران DIGITS به کتابخانه گسترده‌ای از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی انویدیا، شامل ابزارهای توسعه، کیت‌های نرم‌افزاری، چارچوب‌ها و مدل‌های موجود در NVIDIA NGC و پورتال توسعه‌دهندگان NVIDIA دسترسی دارند.

همچنین، با چارچوب NVIDIA NeMo™ می‌توان مدل‌ها را تنظیم کرد، با کتابخانه‌های NVIDIA RAPIDS™ داده‌ها را تحلیل کرد و چارچوب‌های رایج مانند PyTorch، Python و Jupyter Notebooks را اجرا کرد.

برای ساخت برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی، کاربران می‌توانند از خدمات NVIDIA Blueprints و NVIDIA NIM™ استفاده کنند که از طریق برنامه توسعه‌دهندگان NVIDIA برای تحقیق، توسعه و آزمایش در دسترس است. زمانی که برنامه‌های هوش مصنوعی آماده انتقال از فاز آزمایشی به محیط‌های تولیدی باشند، لایسنس NVIDIA AI Enterprise امنیت، پشتیبانی و بروزرسانی‌های نرم‌افزاری سطح سازمانی را فراهم می‌کند.

دسترسی به Project DIGITS

پروژه DIGITS که به کمک پردازنده‌های GB10 Grace Blackwell توانایی اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی را دارد، از ماه مه (اردیبهشت ۱۴۰۴) با قیمت ۳۰۰۰ دلار از طریق انویدیا و شرکای معتبر آن در دسترس خواهد بود.

منبع: انویدیا